In nieuw Rabobank onderzoek laten we zien dat maar liefst 86% van de taken in de IT-sector een hoog of redelijk automatiseringspotentieel heeft. Productiviteitswinsten van 10% tot soms meer dan 50% zijn geen uitzondering. Tegelijkertijd blijft de personeelsschaarste groot maar verandert wel. Ook verdienmodellen binnen de sector staan door AI steeds meer onder druk. De vraag naar junior (uitvoerende) profielen neemt af en de vraag naar senior (complexe) profielen neemt toe. Een alarmerende ontwikkeling vanuit het oogpunt van opleiden en doorstromen. De uitkomsten van het onderzoek bieden naast deze uitdagingen ook kansen voor IT-bedrijven.
De echte uitdaging voor Nederland is wat mij betreft niet de technologie, maar de organisatiekracht om AI te vertalen naar productiviteit, nieuwe businessmodellen en verdienvermogen. En dit geldt niet alleen voor IT-bedrijven maar voor bedrijven in elke sector. Hier speelt Tech, en dus de IT-sector, een belangrijke rol.
Hier komt veel bij elkaar. Het raakt aan wat Ruben Nieuwenhuis beschrijft over de kracht van de kenniseconomie: waardecreatie ontstaat (steeds) minder uit arbeid en kennis alleen en steeds meer uit data en nieuwe productiefactor kunstmatige intelligentie,(https://nieuwamsterdam.nu/).
Het sluit ook aan bij de analyses van Haroon Sheikh (https://lnkd.in/e7XajDwB) en Otto Raspe (https://lnkd.in/eUCV8B2p): om internationaal relevant te blijven en productiviteitswinst te behalen, kunnen ecosystemen in Nederland sterker samenwerken, bijvoorbeeld de Brainport Development (Semicon) en de digitale (AI) kennisclusters van de Metropoolregio Amsterdam. Maar het raakt ook de initiatieven van Han de Groot tot meer beschikking over AI-rekenkracht in de EU.
💡De vraag is niet óf AI banen verandert, maar of Nederland erin slaagt om AI-productiviteit om te zetten in een sterkere kenniseconomie door slimmere samenwerking tussen talent, technologie en regio’s.
Hier liggen wat mij betreft de kansen voor de IT-sector in Nederland. Lees het volledige rapport via ‘Meer Informatie’.Â
